核心转储
核心转储模块可用于转储 CPU 寄存器和内存内容以进行离线调试。当遇到致命错误时会调用该模块,并根据启用的后端打印或存储数据。
配置
使用以下选项配置此模块。
DEBUG_COREDUMP:启用该模块。
以下是启用核心转储输出后端的选项:
DEBUG_COREDUMP_BACKEND_LOGGING:使用日志模块输出核心转储。DEBUG_COREDUMP_BACKEND_LOGGING_UDP:与日志记录后端相同,但可选进行原始 UDP 传输;对端是DEBUG_COREDUMP_LOGGING_UDP_HOST,这是一个由net_ipaddr_parse()解析的字符串(IPv4 或 IPv6,可选:port,省略时默认 UDP 端口为17777)。使用 scripts/coredump/coredump_udp_receiver.py 为 scripts/coredump/coredump_gdbserver.py 构建二进制文件。DEBUG_COREDUMP_BACKEND_FLASH_PARTITION:使用闪存分区输出核心转储。DEBUG_COREDUMP_BACKEND_NULL:在其他后端无法启用时作为回退核心转储后端。所有输出都发送到 null。
以下是有关内存转储的选项:
DEBUG_COREDUMP_MEMORY_DUMP_MIN:仅转储异常线程的栈、其线程结构体以及支持在调试器中遍历栈所需的一些最基本的其他数据。仅在需要绝对最少的数据转储时才使用此项。DEBUG_COREDUMP_MEMORY_DUMP_THREADS:转储所有线程的线程结构体和栈,以及调试线程所需的全部数据。DEBUG_COREDUMP_MEMORY_DUMP_LINKER_RAM:转储 _image_ram_start[] 和 _image_ram_end[] 之间的内存区域。它至少包括 data、noinit 和 BSS 段。这是默认值。
通过一个或多个 核心转储设备,可以将额外内存包含在转储中(即使在选择了 “DEBUG_COREDUMP_MEMORY_DUMP_MIN” 配置的情况下)
用法
启用核心转储模块后,在发生致命错误期间,会根据启用的后端打印或存储 CPU 寄存器和内存内容。这些核心转储数据可以作为 GDB(以及其他兼容 GDB 的调试器)的远程目标,提供给自定义 GDB 服务器。可以在调试器中检查 CPU 寄存器、内存内容和栈。
这通常涉及以下步骤:
根据启用的后端从设备获取核心转储日志。例如,如果使用日志模块后端,则从该日志模块后端获取日志输出。
将核心转储日志转换为可由 GDB 服务器解析的二进制格式。例如,可以使用 scripts/coredump/coredump_serial_log_parser.py 将串行控制台日志转换为二进制文件。如果启用了 UDP 核心转储后端(
DEBUG_COREDUMP_BACKEND_LOGGING_UDP),请在收集主机上运行 scripts/coredump/coredump_udp_receiver.py,将 UDP 数据报重组为 相同 的原始二进制格式。使用脚本 scripts/coredump/coredump_gdbserver.py,以核心转储二进制日志文件和 Zephyr ELF 文件作为参数,启动自定义 GDB 服务器。也可以从 GDB 内部启动 GDB 服务器,见下文。
启动与目标架构对应的调试器。
备注
使用 ZEPHYR_TOOLCHAIN_VARIANT=zephyr 的 Intel ADSP CAVS 15-25 平台开发者,应使用 SDK 中 xtensa-intel_apl_adsp 工具链里的调试器。
启用
DEBUG_COREDUMP_BACKEND_FLASH_PARTITION后,核心转储数据会存储在闪存分区中。必须在设备树中定义该闪存分区:&flash0 { partitions { coredump_partition: partition@255000 { label = "coredump-partition"; reg = <0x255000 DT_SIZE_K(4)>; }; }; };
示例
此示例使用与串行控制台关联的日志模块后端。这是在 QEMU Emulation for X86 上完成的,其中解引用了一个空指针。
以下是从串行控制台获得的核心转储日志,它存储在 coredump.log 中:
Booting from ROM..*** Booting Zephyr OS build zephyr-v2.3.0-1840-g7bba91944a63 ***
Hello World! qemu_x86
E: Page fault at address 0x0 (error code 0x2)
E: Linear address not present in page tables
E: PDE: 0x0000000000115827 Writable, User, Execute Enabled
E: PTE: Non-present
E: EAX: 0x00000000, EBX: 0x00000000, ECX: 0x00119d74, EDX: 0x000003f8
E: ESI: 0x00000000, EDI: 0x00101aa7, EBP: 0x00119d10, ESP: 0x00119d00
E: EFLAGS: 0x00000206 CS: 0x0008 CR3: 0x00119000
E: call trace:
E: EIP: 0x00100459
E: 0x00100477 (0x0)
E: 0x00100492 (0x0)
E: 0x001004c8 (0x0)
E: 0x00105465 (0x105465)
E: 0x00101abe (0x0)
E: >>> ZEPHYR FATAL ERROR 0: CPU exception on CPU 0
E: Current thread: 0x00119080 (unknown)
E: #CD:BEGIN#
E: #CD:5a4501000100050000000000
E: #CD:4101003800
E: #CD:0e0000000200000000000000749d1100f803000000000000009d1100109d1100
E: #CD:00000000a71a100059041000060200000800000000901100
E: #CD:4d010080901100e0901100
E: #CD:0100000000000000000000000180000000000000000000000000000000000000
E: #CD:00000000000000000000000000000000e364100000000000000000004c9c1100
E: #CD:000000000000000000000000b49911000004000000000000fc03000000000000
E: #CD:4d0100b4991100b49d1100
E: #CD:f8030000020000000200000002000000f8030000fd03000a02000000dc9e1100
E: #CD:149a1160fd03000002000000dc9e1100249a110087201000049f11000a000000
E: #CD:349a11000a4f1000049f11000a9e1100449a11000a8b10000200000002000000
E: #CD:449a1100388b1000049f11000a000000549a1100ad201000049f11000a000000
E: #CD:749a11000a201000049f11000a000000649a11000a201000049f11000a000000
E: #CD:749a1100e8201000049f11000a000000949a1100890b10000a0000000a000000
E: #CD:a49a1100890b10000a0000000a000000f8030000189b11000200000002000000
E: #CD:f49a1100289b11000a000000189b1100049b11009b0710000a000000289b1100
E: #CD:f49a110087201000049f110045000000f49a1100509011000a00000020901100
E: #CD:f49a110060901100049f1100ffffffff0000000000000000049f1100ffffffff
E: #CD:0000000000000000630b1000189b1100349b1100af0b1000630b1000289b1100
E: #CD:55891000789b11000000000020901100549b1100480000004a891000609b1100
E: #CD:649b1100d00b10004a891000709b110000000000609b11000a00000000000000
E: #CD:849b1100709b11004a89100000000000949b1100794a10000000000058901100
E: #CD:20901100c34a10000a00001734020000d001000000000000d49b110038000000
E: #CD:c49b110078481000b49911000004000000000000000000000c9c11000c9c1100
E: #CD:149c110000000000d49b110038000000f49b1100da481000b499110000040000
E: #CD:0e0000000200000000000000744d0100b4991100b49d1100009d1100109d1100
E: #CD:149c110099471000b4991100000400000800000000901100ad861000409c1100
E: #CD:349c1100e94710008090110000000000349c1100b64710008086100045000000
E: #CD:849c11002d53100000000000d09c11008090110020861000f5ffffff8c9c1100
E: #CD:000000000000000000000000a71a1000a49c1100020200008090110000000000
E: #CD:a49c1100020200000800000000000000a49c11001937100000000000d09c1100
E: #CD:0c9d0000bc9c0000b49d1100b4991100c49c1100ae37100000000000d09c1100
E: #CD:0800000000000000c888100000000000109d11005d031000d09c1100009d1100
E: #CD:109d11000000000000000000a71a1000f803000000000000749d110002000000
E: #CD:5904100008000000060200000e0000000202000002020000000000002c9d1100
E: #CD:7704100000000000d00b1000c9881000549d110000000000489d110092041000
E: #CD:00000000689d1100549d11000000000000000000689d1100c804100000000000
E: #CD:c0881000000000007c9d110000000000749d11007c9d11006554100065541000
E: #CD:00000000000000009c9d1100be1a100000000000000000000000000038041000
E: #CD:08000000020200000000000000000000f4531000000000000000000000000000
E: #CD:END#
E: Halting system
运行核心转储串行日志转换器:
./scripts/coredump/coredump_serial_log_parser.py coredump.log coredump.bin启动自定义 GDB 服务器:
./scripts/coredump/coredump_gdbserver.py build/zephyr/zephyr.elf coredump.bin启动 GDB:
<path to SDK>/x86_64-zephyr-elf/bin/x86_64-zephyr-elf-gdb build/zephyr/zephyr.elf在 GDB 中,通过端口 1234 连接到 GDB 服务器:
(gdb) target remote localhost:1234
检查 CPU 寄存器:
(gdb) info registers
GDB 的输出:
eax 0x0 0 ecx 0x119d74 1154420 edx 0x3f8 1016 ebx 0x0 0 esp 0x119d00 0x119d00 <z_main_stack+844> ebp 0x119d10 0x119d10 <z_main_stack+860> esi 0x0 0 edi 0x101aa7 1055399 eip 0x100459 0x100459 <func_3+16> eflags 0x206 [ PF IF ] cs 0x8 8 ss <unavailable> ds <unavailable> es <unavailable> fs <unavailable> gs <unavailable>
检查回溯:
(gdb) bt
GDB 的输出:
#0 0x00100459 in func_3 (addr=0x0) at zephyr/rtos/zephyr/samples/hello_world/src/main.c:14 #1 0x00100477 in func_2 (addr=0x0) at zephyr/rtos/zephyr/samples/hello_world/src/main.c:21 #2 0x00100492 in func_1 (addr=0x0) at zephyr/rtos/zephyr/samples/hello_world/src/main.c:28 #3 0x001004c8 in main () at zephyr/rtos/zephyr/samples/hello_world/src/main.c:42
从 GDB 内部启动 GDB 服务器
你可以使用 target remote | 从 GDB 内部启动自定义 GDB 服务器,而不必在单独的 shell 中启动。
启动 GDB:
<path to SDK>/x86_64-zephyr-elf/bin/x86_64-zephyr-elf-gdb build/zephyr/zephyr.elf在 GDB 中,使用
--pipe选项启动 GDB 服务器:(gdb) target remote | ./scripts/coredump/coredump_gdbserver.py --pipe build/zephyr/zephyr.elf coredump.bin
文件格式
核心转储二进制文件由一个文件头、一个架构特定块、零个或一个线程元数据块以及多个内存块组成。下面各头部中的所有数字均为小端格式。
文件头
文件头由以下字段组成:
字段 |
数据类型 |
描述 |
|---|---|---|
ID |
|
|
头部版本 |
|
标识头部的版本。每当修改头部结构体时,都需要递增该版本。这样解析器就可以拒绝较旧的头部版本,从而不会错误地解析头部。 |
目标代码 |
|
指示目标(例如架构或 SoC),以便解析器实例化正确的寄存器块解析器。 |
指针大小 |
'uint8_t' |
|
标志 |
|
|
致命错误原因 |
|
致命错误的原因,与 include/zephyr/fatal.h 中定义的 |
Architecture-specific Block
架构特定块包含特定于目标架构的数据字节流(例如 CPU 寄存器)
字段 |
数据类型 |
描述 |
|---|---|---|
ID |
|
|
头部版本 |
|
标识此块的版本。将由目标架构特定的块解析器解释。 |
字节数 |
|
头之后的字节数,其中包含目标数据的字节流。字节流的格式特定于目标,并且仅由目标解析器解析。 |
寄存器字节流 |
|
包含目标架构特定的数据。 |
Threads Metadata Block
线程元数据块包含调试线程所需的数据字节流。
字段 |
数据类型 |
描述 |
|---|---|---|
ID |
|
|
头部版本 |
|
标识头部的版本。每当修改头部结构体时,都需要递增该版本。这样解析器就可以拒绝较旧的头部版本,从而不会错误地解析头部。 |
字节数 |
|
头之后的字节数,其中包含目标数据的字节流。 |
字节流 |
|
包含调试线程所需的数据。 |
Memory Block
内存块包含起始地址、结束地址以及该内存区域内的数据。
字段 |
数据类型 |
描述 |
|---|---|---|
ID |
|
|
头部版本 |
|
标识头部的版本。每当修改头部结构体时,都需要递增该版本。这样解析器就可以拒绝较旧的头部版本,从而不会错误地解析头部。 |
起始地址 |
|
内存区域的起始地址。 |
结束地址 |
|
内存区域的结束地址。 |
内存字节流 |
|
包含起始地址和结束地址之间的内存内容。 |
添加新目标
架构特定块特定于目标,新目标需要新的转储例程和解析器。要添加新目标,需要完成以下操作:
在 include/zephyr/debug/coredump.h 中的
enum coredump_tgt_code里添加新的目标代码。实现
arch_coredump_tgt_code_get(),只需返回新引入的目标代码即可。实现
arch_coredump_info_dump(),以构造目标架构块,并调用coredump_buffer_output()将该块输出到核心转储后端。在
scripts/coredump/gdbstubs/下为核心转储 GDB stub 脚本添加解析器扩展
gdbstubs.gdbstub.GdbStub类。在
__init__期间,将异常原因对应的 GDB 信号存储到self.gdb_signal中。从
self.logfile.get_arch_data()解析架构特定块。这需要与步骤 3 中实现的格式匹配(在arch_coredump_info_dump()内)。实现抽象方法
handle_register_group_read_packet,使其按 GDB 期望的方式返回寄存器组。请参考 GDB 的代码和文档,了解它对新目标的期望。可选地实现
handle_register_single_read_packet,用于处理g数据包中未涵盖的寄存器。
扩展 scripts/coredump/gdbstubs/__init__.py 中的
get_gdbstub(),使其返回新实现的 GDB stub。
UDP 日志记录后端示例
用于演练 UDP 核心转储路径的示例 README 页面已链接到本章中,以便 Sphinx 将它们包含在文档树中: